Data Mining Prediksi Mahasiswa Menggunakan K-Means dan Exponential Smoothing ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL dengan menerapkan metode K-Means dan Ekponential Smoothing. PHP adalah bahasa scripting server-side, bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengembangkan situs web statis, situs web dinamis atau aplikasi web. PHP singkatan dari Hypertext Pre-processor, yang sebelumnya disebut Personal Home Pages. Karena php merupakan scripting server-side maka jenis bahasa pemrograman ini nantinya script/program tersebut akan dijalankan/diproses oleh server. Berbeda dengan javascript yang client-side.
Algoritma k-means digunakan untuk mengelompokan data mahasiswa kemudian Exponential Smoothing digunakan untuk prediksi mahasiswa. Fitur yang tersedia didalam sistem ini seperti manage user (akses level, admin, pegawai dan manajer), cluster data, forecast data dll. Sistem ini dikembangkan oleh Kcraksa.
Berikut interface dari data mining prediksi mahasiswa clustering k-means dan eksponential smoothing :
Instalasi
Setelah source code berhasil terunduh, kemudian ekstrak apabila menggunakan local server XAMPP simpan folder dataminingkmeans-es ke dalam folder htdocs, berikutnya buat database baru dengan nama mahasiswa kemudian import file mahasiswa.sql yang ada di folder db ke dalam database tersebut. Untuk menyesuaikan konfigurasi koneksi database terdapat pada file connect.php yang di folder proses.
$host = "localhost";
$user = "root";
$pass = "";
$db = "mahasiswa";
$con = mysqli_connect($host, $user, $pass, $db);
Gunakan akun berikut untuk dapat masuk ke dalam sistem.
Akun Administrator
Username : admin
Password : admin
Akun Pegawai
Username : reguler1
Password: reguler1
Akun Manajer
Username : manajer1
Password : manajer1